Skip to main content

В современном мире уже никого не удивишь нейросетью, играющей в любые видеоигры вместо ботов — специалисты из OpenAI несколько раз демонстрировали, что искусственный интеллект без особого труда может победить человека-игрока даже в многопользовательских проектах. Но теперь сотрудники компании решили пойти дальше, победив легендарную игру Minecraft — они научили нейросеть вести себя в кубическом виртуальном мире совсем как обычный человек, вплоть до накопления ресурсов, крафта предметов и прочих развлечений. И все это стало возможным благодаря обучению искусственного интеллекта на видеороликах с геймплеем.

Специалисты OpenAI научили нейросеть играть в Minecraft как человек

Чтобы нейросеть уверенно чувствовала себя в виртуальном мире, сотрудники OpenAI использовали механизм предобучения видеоконтента — Video PreTraining. Специалисты сначала подготовили внушительную базу контента, собрав в общей сложности две тысячи часов видео, после чего каждое действие на «экране» было отмечено вручную сотрудниками компании. Специалистам приходилось помечать каждое действие, связывая его с определенной клавишей на клавиатуре или взаимодействием с мышью. В результате система понимает, что если персонажу нужно прыгнуть на блок, то нужно нажать «Пробел», и все в таком духе.

Специалисты OpenAI научили нейросеть играть в Minecraft как человек

Соответственно, нейросеть обучали понимать, что для выполнения определенной задачи нужно выполнить определенное действие, и объясняли, как это действие можно реализовать. И искусственный интеллект справлялся с поставленными задачами — ИИ в «Майнкрафте» спокойно рубил деревья, умел без дополнительной помощи скрафтить верстак и многие другие предметы. Более того, нейросеть даже научили охотиться на диких животных и использовать еду из инвентаря, когда это необходимо. Но самое интересное, что нейросеть научили строить столб под себя — это простейшая механика, когда персонаж прыгает и сразу что-то строит под собой.

Представители OpenAI заявили, что после дополнительного обучения нейросеть сможет выполнять гораздо более сложные задачи. Кроме того, возможности искусственного интеллекта не заканчиваются на Minecraft — в компании заявили, что этот метод обучения по видео подходит для многих видеоигр и, конечно же, не только. Система вполне может выполнять многие другие задачи после длительного обучения на видеоконтенте.

Оставить комментарий